Nedbrytning over kompetanser innen bruk av språkmodeller i læring. Siden er under utvikling.

Keppler, S., Sinchaisri, W. P., & Snyder, C. (2024). Backwards Planning with Generative AI: Case Study Evidence from US K12 Teachers.

I artikkelen over intervjuet forfatterne 24 lærere om deres bruk av kunstig intelligens. De fant at måten lærerne bruker kunstig intelligens på kan deles inn i to hovedkategorier: til “input” og til “output”. Forskjellen går på om lærerne brukte KI for input til sin egen “hjerne”, altså til idemyldring, inspirasjon, kunnskap osv. eller om de brukte det til å produsere, dvs. lage oppgaver, ukeplaner osv. Forfatterne fant at de lærerne som brukte KI til input hadde mer nytte av språkmodellene enn de som forsøkte å bruke den til output.

Vi tror at å bruke KI til input og output krever ulike kompetanser og at disse kompetansene utvikler seg først ved at man får kompetanse i å bruke KI til input, og deretter output, som kan forklare resultatene til forfatterne.

Kompetanse innen bruk av språkmodeller

Generell kompetanse

Eleven:

Bruker rolle på en effektiv måte

Forklarer forskjellen på bruk av KI til lærer/inspirasjon (input) og verktøy (output)

Bruker avgrensning på en effektiv måte

Formulerer presise oppgaver

Gir relevant kontekst

Drøfter hvorvidt bruken er i tråd med hensikten

Vite at KI kan hallusinere

KI for inspirajon og læring (input)

Eleven bruker språkmodeller til å:

Stille fagspørsmål uten kontekst